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在最近 CAHT GPT 发布了一个重大更新，“图像生成”，你可能会好奇“图像生成不早就有了吗”，但是这次的不一样，生成的图片真的非常真实，没了水印之后简直无法分辨，文字都几乎没有乱码（远处会有），给NT友们放几张照片看一看

（AI生成图片，请注意分辨，提示词：生成一张TikTok（抖音）的妆教视频截图，这谁还能分得清是真是假？关键是没给参考图）

官方给出的产品正式名称是ChatGPT Images 2.0。

细看1分49秒的宣传片，会发现这个全新图像生成模型，真的能让很多复杂的工序变成一句话+几秒钟就能搞定的事……

这一回，设计师们真得好好规划一下设计领域的“Vibe Coding”时代了……

实测：简单Prompt，超强效果

官方介绍，ChatGPT Images 2.0是OpenAI首个具备“思考”能力的图像模型。

Thinking能力的加入，使得模型可以处理更复杂的任务，在准确性、时效性、一致性和视觉连贯性上有更加强大的表现。

中译中就是，以假乱真不费劲，并且是真·生产力工具。

关于ChatGPT Images 2.0有多乱真，我们再做个简单测试：

哪个是AI生成的，给你三个数，3、2、1……

左边是ChatGPT Images 2.0生成，右边是真实页面，第一眼看，你猜对了吗？

尽管在生成文字上还是出现了小瑕疵，但在颠覆设计工作流这方面，不得不说GPT-Image-2在Nano Banana之后，又把历史进度条往后拖了一大截。

下面，我们就进入更真实的生产力场景。

漫画、海报、截图都以假乱真，不敢想，未来会进化成什么样子，未来可能真的不是“眼见为实”了

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补充图片

GPT-Image-2背后研究团队

这次ChatGPT Images 2.0发布，奥特曼身旁又是一水儿东方面孔。

研究团队的Leader是Gabriel Goh（右二），他博士毕业于加州大学戴维斯分校数学专业，2019年从苹果离职后加入OpenAI。

出镜的几位中依然少不了华人。

陈博远，江苏人，OpenAI研究科学家，本科毕业于伯克利，后于麻省理工取得博士学位；他的研究侧重于世界模型、具身智能和强化学习。而在研究之余，他还是一位热爱珍珠奶茶的大厨。

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美术生&设计师：

CHAT GPT在无法生图之前就有指令可以让他绘画，详情请见：https://cloud.tencent.com/developer/article/2272945

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这些也是AI生成的

提示词：生成一个2010年的初三教室中的画面
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有没有人能帮我试试？没钱